AI 名词

每一个 AI 领域的新名词，都是一扇门。这个专栏以名词为切入点：它是什么、从哪来、为什么重要、我的理解——配合旗下技术博客的前沿文章，成体系地理解 AI 的发展。

学习进度：0 / 24 个名词已写成文章

阶段 1

基础概念

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建立谈论 AI 的最小词汇表：模型到底在做什么

Token待写

上下文窗口（Context Window）待写

温度（Temperature）待写

嵌入（Embedding）待写

提示词（Prompt）待写

幻觉（Hallucination）待写

阶段 2

0/6

理解模型从哪来、能力的边界在哪

预训练（Pre-training）待写

微调（Fine-tuning）待写

RLHF待写

多模态（Multimodal）待写

推理模型（Reasoning Model）待写

MoE（混合专家）待写

阶段 3

0/6

从聊天到干活：AI 作为执行者的关键概念

Agent待写

MCP（Model Context Protocol）待写

工具调用（Tool Use / Function Calling）待写

RAG（检索增强生成）待写

Coding Agent待写

上下文工程（Context Engineering）待写

阶段 4

0/6

关注正在发生的方向，配合旗下技术博客的前沿文章

Computer Use / GUI Agent待写

多智能体协作（Multi-Agent）待写

长上下文与记忆（Memory）待写

蒸馏（Distillation）待写

对齐（Alignment）待写

开源权重 vs 闭源 API待写

每篇名词笔记的固定结构：**是什么 → 从哪来 → 为什么重要 → 我的理解 → 延伸阅读**。新名词来源：旗下技术博客的 AI 前沿文章、日常工作接触、论文/发布会的首次出现。